Công nghệ DMR và công nghệ khử tiếng ồn dựa trên AI cải thiện chất lượng âm thanh như thế nào?
Công nghệ khử nhiễu kỹ thuật số là gì ?
Bộ đàm analog cũ sử dụng điều chế tần số (FM) để mã hóa tín hiệu giọng nói trong sóng mang. Giọng nói của bạn thay đổi hoặc điều chế tần số của sóng. Sau đó, sự khác biệt giữa tần số đã điều chế và tần số kênh cơ sở có thể được giải điều chế bởi Bộ đàm thu và chuyển trở lại thành tin nhắn thoại dễ hiểu.
Tín hiệu tương tự ít chịu được nhiễu bên ngoài, nhiễu này làm tăng thêm thông tin ngẫu nhiên cho tín hiệu tương tự. Mỗi lần tín hiệu được khuếch đại, nhiễu cũng được khuếch đại, do đó làm giảm độ rõ nét của tín hiệu âm thanh.
Bộ đàm kỹ thuật số cũng làm như vậy, nhưng chúng có thêm một bước mã hóa trước khi tín hiệu giọng nói đến sóng mang. Tin nhắn thoại được mã hóa thành các gói nhị phân (số một và số không). Các gói số này sau đó có thể điều chế tần số của sóng mang. Tần số điều chế của tín hiệu kỹ thuật số không phải là sóng liên tục mà là sự thay đổi từng bước không liên tục. Bộ đàm kỹ thuật số có tính năng xử lý âm thanh theo thời gian thực tập trung vào giọng nói và giảm mọi tiếng ồn nền. Điều này có nghĩa là chất lượng âm thanh nhận được được cải thiện bằng cách sử dụng Digital Noise Suppression.
Công nghệ Digital Noise Suppression được giới thiệu cùng với tiêu chuẩn DMR giúp loại bỏ tiếng ồn bằng cách sử dụng AME2++ Vocoder.
Vocoder hoạt động bằng cách phân tích âm thanh của tín hiệu điều chế, thường là giọng nói của con người. Tín hiệu điều chế được chia thành nhiều băng tần. Mức của mỗi băng tần được gửi dưới dạng tín hiệu đến bộ lọc thông dải tương ứng.
Bộ lọc được đặt ở cùng tần số đã được phân tích. Một nguồn âm thanh, được gọi là sóng mang, được gửi qua ngân hàng bộ lọc. Mức của mỗi bộ lọc thông dải được tự động điều chỉnh theo tần số tương ứng trong tín hiệu điều biến.
Theo cách này, sóng mang được lọc sao cho nội dung hài hòa đi qua tương tự như nội dung của tín hiệu điều chế. Điều này dẫn đến chất lượng giọng nói được cải thiện và chống lại tiếng ồn nền và lỗi kênh
Công nghệ khử nhiễu kỹ thuật số dựa trên AI của Hytera
Hytera đã cải thiện khả năng khử nhiễu kỹ thuật số DMR bằng Trí tuệ nhân tạo (AI ) . Hytera máy bộ đàm DMR dòng H và Hytera Push-to-Talk qua thiết bị di động có chức năng khử tiếng ồn dựa trên AI.
Khử tiếng ồn dựa trên AI sử dụng công nghệ xử lý tín hiệu giọng nói hàng đầu và công nghệ học sâu để nhận dạng giọng nói của con người và sau đó loại bỏ tiếng ồn nền và tiếng vang âm thanh. Khử tiếng ồn dựa trên AI dựa vào Học máy (ML) để tìm hiểu sự khác biệt giữa giọng nói sạch và tiếng ồn. Điều quan trọng là đào tạo Mô hình ML trên một tập dữ liệu đại diện để đảm bảo nó hoạt động trong mọi tình huống.
Mô hình ML là một tệp thông minh đã được điều chỉnh bằng thuật toán để học các mẫu cụ thể trong các tập dữ liệu và đưa ra hiểu biết sâu sắc và dự đoán từ các mẫu đó. Khi tạo Mô hình ML, các tham số cho dữ liệu được thu thập được xác định để Mô hình ML hoạt động và học hỏi.
Khi một Mô hình ML bắt đầu làm việc với dữ liệu mới, nó có thể có được những hiểu biết có thể hành động được. Các Mô hình ML cũng được sử dụng cho nhiều loại dữ liệu không có mục tiêu nào được biết đến—với khả năng sử dụng một mẫu, chúng có thể giải quyết dữ liệu ngẫu nhiên và vẫn có thể rút ra những hiểu biết từ dữ liệu đó.
Các kỹ sư âm thanh của Hytera đã phát triển 78 bộ dữ liệu khác nhau từ nhiều bản ghi môi trường tiếng ồn khác nhau và phát triển hơn 250 kịch bản thử nghiệm khác nhau để đánh giá thuật toán khử tiếng ồn của ML Model. Công nghệ tăng cường giọng nói dựa trên AI tiên tiến kết quả sẽ giảm mọi tiếng ồn nền không mong muốn và khử phản hồi trong khi vẫn duy trì độ rõ nét của âm thanh cao.
